강남 이젠아카데미컴퓨터학원 - 빅데이터 AI 인지식별 서비스 개발

빅데이터 AI 인지식별 서비스 개발

1차 개강일
22년 05월 31일(화)
2차 개강일
22년 06월 14일(화)
  • 인공지능
  • AI
  • 파이썬
  • 빅데이터
  • 머신러닝
  • 인지식별
  • 데이터분석
  • 텐서플로우
  • 기계학습
  • 깃허브
교육기간
정규 5개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국기과정 전액지원

K-디지털 트레이닝 전액 지원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, IOT프로그래머/엔지니어,
데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,데이터를 예측하는 분석업무

기업보안을 위한 NO.1 인지식별기술!
데이터 기반 AI 인공지능
인지식별 서비스 개발이란?

이미지, 영상, 음원, 텍스트 등 인지 식별 자동화로 로봇을 이용한 인지적 자동화까지
가능하도록 인공지능 학습을 최적화하고 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를
학습하여, 인지 식별 관련 디지털 실무역량을 갖춘 AI 실무 인재로 성장합니다.
Start now

K-디지털 트레이닝의 장점은!

현재 IT 기업이 가장 많이 다루고 있는 "AI 인공지능 실무역량" 키운다는 점

  1. 참여기업역할 : 주제선정,평가 및 피드백,프로젝트 진행,멘토/현장실습지원,취업연계
  2. 훈련목표 : 인공지능, 빅데이터 분야의 현장 실무 중심의 인공지능 융합 개발자 양성
  3. 유취업연수 훈련과정 : 인공지능 개발을 위한 파이썬,머신러닝/딥러닝 활용,데이터 분석,[플젝 1] 맞춤형 추천 시스템,[플젝 2] 고객분석시스템,[플젝 3] 챗봇시스템
  4. 채용직무 : 인공지능 플랫폼 개발,인공지능 스마트팩토리 개발,인공지능 SW개발,빅데이터 머신러닝 분석 및 설계,데이터솔루션 개발

빅데이터 전문가로 성장하라!
국내 IT 기업과 함께 첨단
보안기술을 적용한 인공지능
프로젝트를 함께하며 성장합니다.

저작권관리, 개인정보 비식별화 시스템 구축,
보험사기 방지시스템 구축(FDS) 프로젝트
  • 저작권관리 : 인터넷의 확산에 따라 저작권 침해도 크게 확산되고 있으며,
    인터넷에서 사용되는 이미지의 85%는 불법 혹은 무단 사용중인 이미지로
    도용된 이미지 검출하여 분쟁을 해소
  • 개인정보 비식별화 : 개인정보를 다른 정보와 쉽게 결합하지 못하도록
    하여 특정 개인을 알아볼 수 없도록 하는 일련의 조치
  • 이상거래탐지시스템(FDS) : 전자금융거래 시 단말기 정보와
    접속정보, 거래정보 등을 수집 및 분석하여 이상 금융거래를 차단하는 기술
  • 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를 학습합니다.
  • 인공지능 모델에 필요한 데이터를 수집하고, 인공지능 학습의 최적화를 위하여
    데이터를 가공합니다.

빅데이터 기반 AI 인지식별 서비스 활용 예시

  • 저작권 관리 시스템 구축 이미지,영상,음원,텍스트 등 인지 식별 자동화 / 이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리
  • 보험사기방지 시스템 구축 보험사기 사전 인지시스템 / 보험사기 사후 인지 시스템 / 사전 판단모형과 사후 판단을 위한 데이터 생성
  • 개인정보 비식별화 시스템 구축 크롤링을 통해 외부에서 수집한 정보 비식별화 / 개인정보 비식별화 조치 - 가명처리,총계처리,데이터삭제,데이터 범주화,데이터 마스킹 등 / 수집된 개인정보 데이터를 안전하게 관리
  1. 과정 로드맵
  2. 정규교과 0-1개월
  3. 빅데이터와 인공지능 비즈니스
  4. 개발협업 및 형상화도구(Github)
  5. 빅데이터 분석을 위한 파이썬
  6. 파이썬을 활용한 기계학습
  7. AI활용을 위한 데이터분석
  8. 정규교과 1-2개월
  9. AI활용을 위한 데이터분석
  10. 인공지능을 위한 딥러닝
  11. 정규교과 2-3개월
  12. 인공지능을 위한 딥러닝
  13. 인공지능 비즈니스 테스트케이스 구축
  14. 프로젝트
  15. 정규교과 3-4개월
  16. 이미지 일치 검색을 통한 저작권관리 시스템
  17. 보험사기 방지 시스템 구축(FDS)
  18. 정규교과 4-5개월
  19. 딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축
  20. 주민등록증,운전면허증,가족관계증명서, 주민등록초본, 여권 등 비식별화 모듈 개발

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바,파이썬기반
    빅데이터 머신러닝
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 빅데이터분석 머신러닝
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.8/5
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  • IT·Programming자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터 활용
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터 활용
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming 자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming 사물인터넷(IOT)
    시스템 개발자
    발표회 및 수료식

    사물인터넷(IOT) 시스템
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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K-Digital Training

차세대 기업에서 요구하는
빅데이터기반 AI 인지식별
실무 전문가로 성장합니다.

실무 비즈니스 적용을 위한
인공지능 모델 설계 및 구현할 수 있는
AI 실무 인재로 성장합니다.

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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선배에게 들어요!

초급자나 비전공자가
수업듣기에 난이도가
적절할까요?
비전공자 및 초급자도 가능합니다.
하지만 프로그래밍 난이도가 아무래도 있다보니
사전에 선행할수 있는 컨텐츠를 제공드리니,
부담없이 교육을 받을수 있도록 도와드립니다.
사물인터넷 관리자가
하는 업무가 궁금합니다.
다양한 IOT 기기를 개발하고,
모니터링등 각종 관리업무를 병행합니다.
교육수료 후 추가준비없이
취업이 바로 가능할까요?
수업에서 조별로 실무 프로젝트를 진행하기에 현장에서도 바로 응용가능합니다. 또한 현장에서처럼 협업하는 방식으로 수업을 진행하기에, 바로 업무가 가능할 정도의 실력향상을 보장해 드립니다.
스마트공장 관리자가 하는
업무가 궁금합니다.
공장 내 각종 설비 및 IOT을 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 인공지능을 활용 이를 분석해 스스로 제어할 수 는 있는, 스마트 공장 내에서의 전체적인 관리업무를 맡게 됩니다.

수강후기

  • 인공지능이 뭔지 알아가네요
    - 이○진

    실생활에서 인공지능이 이렇게 많이 쓰이고 있는지 몰랐네요 챗봇 , 추천시스템 등 인공지능이 어떻게 활용되는지 잘 배웠습니다. 요즘은 플랫폼을 활용하면 인공지능 기초는 어떻게든 배울수 있는거 같습니다 종로캠퍼스 직원분들도 친절하게 알려주셔서 좋았습니다

  • 종로 캠퍼스 빅데이터 과정 잘들었어요~
    - 김○희

    강사님도 친절하게 봐주시고, 확실히 기초가 없는 상태에서 힘들었지만 너무 잘 캐어해주셔서 무사히 수료할수 있었네요 늦었지만 감사합니다

커리큘럼

  1. 1

    파이썬 개요 및 기초

    • Phytion Basic
    • Collections (Arrays)
    • Condition, Loop, Function 등
    • 기타 다양한 기법들
  2. 2

    빅데이터 전처리 및 시각화

    • numpy
    • pandas
    • 시각화 관련 툴 소개, matplotlib, seborn, vega-lite, plotly, bokeh
  3. 3

    파이썬을 활용한 기계학습

    • 기계학습 개요
    • 기계학습 End-to-End
    • 지도학습 기법
    • 앙상블 기법
    • 비지도학습 기법
  4. 4

    Pandas 데이터 분석

    • 데이터프레임의 구조
    • 데이터 사전 처리
    • 데이터프레임의 응용
    • 머신러닝 데이터 분석
    • 실전 데이터 분석
  5. 5

    statsmodels 데이터 분석

    • 데이터분석과 구조
    • 데이터수집
    • 데이터가공
    • 통계방법을 활용한 데이터 처리
  6. 6

    딥러닝 기초

    • 딥러닝 개요
    • Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현
    • 다층신경망 한계요인의 수식적 분석
    • 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해
  7. 7

    딥러닝 심화

    • CNN 개요 및 구현
    • CNN 구조 및 활용
    • RNN 개요 및 구현
    • RNN 적용 사례
    • 강화학습 개요
    • 강화학습 활용 사례
    • 비지도학습 소개
    • 비지도학습 적용 사례
  8. 8

    인공지능 영상처리

    • 디지털 이미지 처리
    • OpenCV와 Python에 의한 기계학습 프로그래밍
    • Understanding the Amazon from Space
  9. 9

    인공지능 추천시스템

    • 추천 시스템 개요
    • 딥러닝 기반 추천 시스템 사례
    • 딥러닝 기반 추천 시스템 구현
  10. 10

    빅데이터 기반 비즈니스 이해

    • 빅데이터 개요 및 디지털 트랜스포메이션
    • 빅데이터 거버넌스
    • 빅데이터 적용 사례 분석(금융, 핀테크, 마케팅 외)
  11. 11

    인공지능 기반 비즈니스 이해

    • 인공지능 개요 및 기술 동향
    • 인공지능 활용 영역 및 사례
    • 비즈니스 관점에서의 인공지능 적용
  12. 12

    Github 소스코드 관리

    • 분산버전관리시스템
    • CLI 환경버젼관리, GUI 환경버젼관리
  13. 13

    Github 프로젝트 관리

    • GitHub 활용법
    • Git을 활용한 프로젝트 관리
    • 서비스 배포
  14. 14

    Github 협업관리

    • 여러 명이 함께 Git으로 협업하기
    • 둘 이상의 원격저장소로 협업하기
    • Github Flow를 활용한 협업 Flow 학습
  15. 15

    프로젝트1-이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리 시스템

    • CNN기반 이미지 일치 학습모델 구축
    • 이미지 데이터 크롤링을 통한 이미지 데이터 분류/저장 시스템 개발
    • 이미지 비교 예측 검증 시뮬레이션을 통한 학습모델 강화
    • 이미지 데이터 DB 설계 / 개발
    • 이미지 비교 검색 사이트 개발
  16. 16

    프로젝트2-보험사기 방지 시스템 구축(FDS)

    • 통계기간 모델 구축
    • 머신러닝 기반 모델 구축
    • BRMS기반 모델 구축
    • 통합모델 예측 검증 및 시뮬레이션을 통한모델 강화
    • FDS 시스템 구축
  17. 17

    프로젝트3-딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축

    • 주민등록증 비식별화 모듈 개발
    • 운전면허증 비식별화 모듈 개발
    • 가족관계증명서 비식별화 모듈 개발
    • 주민등록초본 비식별화 모듈 개발
    • 여권 비식별화 모듈 개발
 
 

빅데이터 AI 인지식별 서비스 개발빠른 개강일05.31(화)

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