ADSP (빅데이터분석 준전문가)
- 1차 개강일
- 24년 11월 26일(화)
- 2차 개강일
- 24년 12월 10일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
ADSP (빅데이터분석
준전문가)입니다.
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직접 분석해보고, 시각화합니다.
ADSP(빅데이터분석 준전문가)란?
데이터분석 준전문가 자격증(ADSP)은 데이터분석 분야에서 유일한 국가공인 자격증으로,
취득시 데이터분석전문가 자격증(ADP) 시험을 응시 할 수 있는 자격이 주어집니다.
또한 취업 시 가산혜택을 받을 수 있는 자격증입니다.
Start now
- ADSP(빅데이터분석 준전문가)
- 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략인사이트
- 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
- 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝
국가공인 자격증
데이터 이해/데이터분석 기획 /데이터분석
총 3과목으로 구성되어 있으며,
비전공자도 자격증 쉽게 취득하도록 교육
비전공자도 누구나 합격할수 있게
입문자도 쉽게 ADSP를 배울수 있는 커리큘럼
- 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
데이터(웹/텍스트 마이닝) - 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
- 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
- 국가공인 SQL 자격보유 전문가가 교육합니다.
- 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.
빅데이터 활용의 장점
- 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악 했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황파악이 가능해졌습니다.
- 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
- 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.
- ADSP 빅데이터분석 준전문가
- 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략인사이트
- 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
- 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
Advanced
Data Analytics
Semi-Professional 데이터 이해에 대한 기본 지식을
Data Analytics
Semi-Professional
데이터 이해에 대한 기본 지식을
바탕으로 데이터 분석 기획 및
데이터 분석 등의 직무를 수행하는
실무자로 거듭납니다.
데이터 기획은 빅데이터 개념, 비즈니스 모델 및 빅데이터 활용전략,
빅데이터 분석기획 구체화, 빅데이터 프로젝트 관리 등의 내용으로
공신력 높은 교육과정을 취득하세요~!
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
데이터의 이해
- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스 활용
- 2
데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기 요인과 통제 방안
- 미래의 빅데이터
- 3
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
- 4
데이터 분석 기획의 이해
- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석 과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
- 5
R 기초와 데이터 마트
- R 기초
- 데이터 마트
- 결측값 처리와 이상값 검색
- 6
분석 마스터 플랜
- 마스터 플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
- 연습문제
- 7
통계분석
- 통계학 개론
- 기초 통계 분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
- 주성분 분석
- 8
정형 데이터 마이닝
- 데이터 마이닝 개요
- 분류 분석
- 군집 분석
- 연관 분석
- 9
시각화 인사이트 프로세스
- 시각화 인사이트 프로세스의 의미
- 탐색(1단계)
- 분석(2단계)
- 활용(3단계)
- 시각화 디자인
- 시각화의 정의
- 시각화 프로세스
- 시각화 방법
- 빅데이터와 시각화 디자인
- 10
시각화 구현
- 시각화 구현 개요
- 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
- 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs
빅데이터 분석(Analysis)
빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스
빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스
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