강남 이젠아카데미컴퓨터학원 - 빅데이터 분석기사

빅데이터 분석기사

1차 개강일
22년 05월 31일(화)
2차 개강일
22년 06월 14일(화)
  • 빅데이터 분석기사
  • 데이터
  • 국가기술자격증
  • ADSP
  • ADP
  • SQLD
  • SQLP
  • R
  • Python
교육기간
정규 4개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
각 직군별 데이터를 다루는 모든 직무 분야, 마케터, 기획자,
의학분야 대학 및 취업준비생, 금융권 등

4차 산업혁명의 핵심 기반기술
빅데이터를 학습하고, 자격증 취득까지-
빅데이터분석기사란?

빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 수집·저장·처리,
빅데이터 분석 및 결과 해석을 중심으로 한 기사 시험을 교육합니다.
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빅데이터 분석기사

  1. 빅데이터 분석기획 - 빅데이터 분석·활용·기획에 대한 내용 학습, 데이터 수집 및 전환학습
  2. 빅데이터 탐색 - 데이터를 정제하고 변수를 지정 통계 내는 내용을 학습
  3. 빅데이터 모델링 - 분석 절차 수립과 환경구축
  4. 빅데이터 결과해석 - 분석모형 평가·해석·시각화
  5. 모의고사 문제풀이 - 적중 예상 모의고사

Structured Quey Language Developer
데이터 분석기획,탐색,모델링,결과해석 등
총 4과목의 필기와 빅데이터 분석실기
과목 교육으로 구성되어 있으며
자격증을 취득을 목표로 수업합니다.

비 전공자도 입문자도 누구나 쉽게
빅데이터 분석기사를 취득 할 수 있는 커리큘럼
  • 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
    데이터(웹/텍스트 마이닝)
  • 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
  • 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
  • 국가공인 빅데이터분석기사 자격보유 전문가가 교육합니다.
  • 필기/실기 각각 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.

빅데이터 활용의 장점

  1. 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악 했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황 파악이 가능해졌습니다.
  2. 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
  3. 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.

빅데이터 분석기사 자격증 취득 커리큘럼

  1. 데이터의 이해
  2. 데이터 처리 기술 이해
  3. 데이터 분석기획
  4. 데이터 분석
  5. 데이터 시각화
  6. 데이터 분석실무
  7. 자격증 취득

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바,파이썬기반
    빅데이터 머신러닝
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 빅데이터분석 머신러닝
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.8/5
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  • IT·Programming자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터 활용
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터 활용
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming 자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming 사물인터넷(IOT)
    시스템 개발자
    발표회 및 수료식

    사물인터넷(IOT) 시스템
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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Big Data Analysis

시험 합격뿐 아니라 실무 활용까지
데이터 분석 제대로 시작하자!

초보자 비 전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 기초통계와
고급 통계분석 개념을 익히고,
기출문제 최신 동향을 분석하여, 시험 합격률을 높입니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 빅데이터 머신러닝 신촌이젠아카데미
    - 조○연

    JAVA에 대해 전혀 모르던 제가 JAVA 스프링을 배워 홈페이지를 만들정도로 성장하게 되었습니다. 선생님께서 잘 가르쳐주셨고 학생의 입장이 되어 학생들의 소리를 들으려 하셨습니다.

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 송○하

    처음에는 걱정 가득했지만 강사님의 훌륭한 커리큘럼과 교재로 4개월 과정 알차게 보냈습니다. 도전은 본인의 몫이고 강사님의 교과목 교육과 정신교육도 잘 따라가면 누구나 훌륭한 개발자로 거듭나실수 있을 겁니다.

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 한○규

    강사님이 너무 훌륭하셔서 잘 배웠습니다. 시설 또한 좋아서 쾌적하게 공부할 수 있었습니다. 감사합니다.

  • 파이썬 빅데이터 기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 이○건

    짧았지만 주영아강사님 에게 많은 배움을 배웠습니다. 그리고 강사님의 교보재가 많이 도움이 되었습니다. //

  • 파이썬 빅데이터 기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 이○희

    중간중간 힘들어서 고비가 왔을 때도 학생 입장에서 생각하고 다독여 주셔서 끝까지 수료를 할 수 있었고 가르치시는 내용도 학생 입장에서 고민하셔서 그런지 쉽게 배울 수 있었습니다. 다시 한 번 감사합니다!

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 김○현

    4개월이라는 기간이 짧다면 짧고 길다면 길었던 기간이었지만, 그 4개월동안 많이 성장된 제 자신의 모습을 볼 수 있었습니다. 주영아 강사님의 수업방식과 수강생들을 리드해주셔서 그런 좋은 결과가 나올 수 있었습니다. 감사합니다.

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 박○성

    짧은기간이지만 세세하게 챙겨주시는 강사님 밑에서 많은 배움 얻어갑니다

  • 파이썬 빅데이터 기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 김○선

    카리스마 넘치는 강의와 강의 외적으론 다정 다감한 모습의 강사님 덕분에 어려웠던 프로그래밍 언어 교육을 무사히 마칠 수 있어 불안했던 저의 취업길이 조금더 뚜렷해 진것 같습니다. 강사님의 노하우가 담긴 교보재와 학습자료가 정말 도움이 많이 되었습니다. 정말 자세히 설명 되있어 복습시에 정말 많은 도움이 되었던것 같습니다. 주영아 강사님 정말 감사드리고 취업하고 꼭 찾아뵙도록 하겠습니다 !

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 정○락

    정말 좋습니다. 강사님의 실력, 교보재의 퀄리티가 너무 좋고, 무엇보다 가르치려는 열정이 보입니다. 진짜로 후학을 위해 강의를 하시는 느낌이었습니다.

  • 자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터 활용
    - 강○은

    그냥 솔직한 후기 남깁니다. 솔직히, 처음 강사님을 뵈었을 때 첫인상도 그닥 좋진 않았습니다. 원래 외모로 사람을 평가하는 것은 좋지 않지만 생긴대로 산다는데 그냥 그런 느낌의 인상이었습니다. 그리고 다음으로는 ppt 자료에 대해 가르쳐 줄 때의 발표 목소리가 너무 듣기 귀에 거슬렸습니다. 솔직히 성대에 어떤 문제가 있는 건 아닌지 걱정이 될 정도로의 변성이 수업 내내 부담스러웠습니다. 그리고 가장 마음에 들지 않은 점은 외우기식으로는 분명히 머리에 해석되지도 않을 뿐더러 그 많은 분량을 과연 다수의 훈련생들이 분석할 시간을 그리고 분명 과목명에 나온 언어는 자바, 파이썬 두가지뿐이었는데 실제 배우는 언어의 종류는 두 배는 넘었으며 그 정해진 기간 동안에는 언어들을 모두 두루 다룬다는 것은 한 사람이 해내기란 쉽지 않다는 것을 알게 되었습니다. 수고스럽지만 안녕히 계세요.

커리큘럼

  1. 1

    빅데이터 분석 기획

    • 빅데이터 개요 및 활용
    • 빅데이터 기술 및 제도
    • 분석방안수립
    • 분석 작업 계획
    • 데이터 수집 및 전환
    • 데이터 적재 및 저장
  2. 2

    빅데이터 탐색

    • 데이터 정제
    • 분석 변수 처리
    • 데이터 탐색 기초
    • 고급 데이터 탐색
    • 기술통계
    • 추론통계
  3. 3

    빅데이터 모델링

    • 분석 절차 수립
    • 분석 환경 구축
    • 분석기법
    • 고급 분석기법
  4. 4

    빅데이터 결과해석

    • 분석모형 평가
    • 분석모형 개선
    • 분석결과 해석
    • 분석결과 시각화
    • 분석결과 활용
  5. 5

    빅데이터 분석 실무

    • 데이터 수집하기
    • 데이터 정제하기
    • 데이터 변환하기
    • 분석모형 선택하기
    • 분석모형 구축하기
    • 구축된 모형 평가하기
    • 분석결과 활용하기
  6. 6

    기출문제 풀이

    • 빅데이터 분석기사 기출문제 풀이
 
 

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