파이썬 활용 금융데이터분석 실무
- 1차 개강일
- 25년 11월 04일(화)
- 2차 개강일
- 25년 11월 18일(화)
								고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은 
								파이썬 활용
금융데이터분석 실무입니다.
							
 
						                금융 시장의 이해부터 파이썬 프로그래밍까지 -
                데이터 기반의 의사 결정 방법을 터득하는 
                파이썬 활용 금융데이터분석 실무란?            
                         
                            데이터를 위한 최적의 도구 파이썬을 활용한 
                금융데이터[부동산 주식 재무제표]등을  수집 분석 활용할 수 있는 
                교육을 진행합니다.                
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        파이썬 활용 금융데이터분석 실무
- 파이썬 기초 이해                    - 기본문법 이해
- 파이썬 실습
 
- 금융데이터 수집                    - 파이썬 패키지를 이용한 데이터 수집
- Open Api를 이용한 데이터 수집
- 웹 크롤링을 이용한 데이터 수집
 
- 금융데이터 분석                    - 데이터 정리
- 웹 대시보드 만들기
 
- 금융데이터 활용                    - 인구통계 시각화
- 유동성과 주가, 부동산 가격 비교
- 주요 각국의 기준금리 비교
- 금융 대시보드 만들기
- 매매가 대비 전세가 높은 아파트 찾기
- 배당 수익률이 높은 주식 찾기
 
                금융 데이터 수집·분석·리포트 자동화의 전 과정을 한번에
                                    부동산,주식,재무제표 등 데이터를 활용 
                    흥미로운 금융관련 소재를 다뤄 
                    실생활에 적용가능한 교육을 진행 합니다.                            
            주식, 부동산, 금융 분야 등 재테크에 관심이 있는 
비전공자도 대시보드 제작 및 분석보고서 까지 
완벽하게 작성 가능하게 하는 커리큘럼
                - 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 데이터시각화 : 분석용 데이터를 구축 하여 데이터를 그림이나 그래픽 형식으로 표현
 
            - 오프라인 현장 학습을 통한 실무감 상승
- 수집 전처리 분석 시각화까지 모두 완벽하게 배우는 정교한 커리큘럼
- 개인 프로젝트 제작에 적용이 가능한 교육
 
     
    금융 산업의 빅데이터 활용
- 상품개발 다양한 정보를 기반으로 신상품 개발, 서비스 기능 제고하기 위한 활용
- 마케팅 신규 고객 발굴 및 타깃 마케팅 등 고객에 성향에 부합하는 서비스 제공
- 부정방지 신용카드 도용, 내부직원 비리 등 각종 부정행위를 방지하는데 활용
 
    - DATA 수집
- DATA 분석
- DATA 활용
- 파이썬 활용 금융데이터분석 실무 - 수집자동화, 데이터기반 의사결정, 분석리포트
                    빅데이터와 금융권, 
                    가치 창출의 시작은 데이터 시각화로~!                
                                    빅데이터는 이제 전 산업영역의 핫이슈~!
                    데이터를 위한 최적의 도구 파이썬을 활용하여, 
                    시장의 흐름을 읽고 활용할 수 있는 전문가로 성장합니다.                
 
            관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
-                     1                    파이썬기초 이해 - 파이썬 기본 문법 이해
- 파이썬 실습
 
-                     2                    금융 데이터 수집 - 파이썬 패키지를 이용한 데이터 수집
- Open Api를 이용한 데이터 수집
- 웹크롤링을 이용한 데이터 수집
 
-                     3                    금융데이터 분석 - 데이터 정리
- 웹 대시보드 만들기
 
-                     4                    금융 데이터 활용 - 인구통계 시각화
- 유동성과 주가, 부동산 가격 비교
- 주요 각국의 기준금리 비교
- 금융 대시보드 만들기
- 매매가 대비 전세가 높은 아파트 찾기
- 배당 수익률이 높은 주식 찾기
 
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